Profilbild von Michael Rogler Data Scientist und AI Consultant aus Selb

Michael Rogler

nicht verfügbar bis 01.06.2024

Letztes Update: 14.02.2024

Data Scientist und AI Consultant

Abschluss: M. Sc. Informationswirtschaft
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (Muttersprache)

Dateianlagen

Rogler-Data-Scientist-2023_081223.docx

Skills

Management Summary
  • Als erfahrener Data Scientist/Data Engineer generiere ich Mehrwert durch die Entwicklung und Implementierung effizienter Data Science-Lösungen, die Ihre produktiven Prozesse optimieren. Meine Expertise umfasst die gesamte Bandbreite von Business-Analyse, Data Engineering und Daten-Aufbereitung über Architektur und Modellentwicklung bis hin zum Deployment und Monitoring.
  • Ich bin spezialisiert auf Supervised Learning mit Python und wende agile Methoden für ein effizientes Projektmanagement an.
  • Entwicklung und Implementierung eines neuronalen Netzes zur Automatisierung der Zuweisung von 70% der eingehenden Kommunikation mittels Natural Language Processing (NLP). Dieses System entspricht einer Arbeitsentlastung von zwei Vollzeitmitarbeitern.
  • Konzeption einer präzisen Klassifikation von Schadenmeldungen mittels Boosted Decision Trees, die mit einer Genauigkeit von 99% die drei wahrscheinlichsten Schadenursachen identifiziert. Diese Genauigkeit ist entscheidend für die Tarifkalkulation in der Versicherungsbranche.
  • Pionierarbeit bei der Einführung Künstlicher Intelligenz in einem über 200 Jahre alten Versicherungskonzern: Durchführung von Präsentationen vor dem Vorstand, Leitung von Workshops über KI für Führungskräfte und Steuerung sowie Implementierung von Pilotprojekten.
  • Umfangreiche internationale Erfahrung mit erfolgreichen Projekten in den USA, Singapur, Taiwan und Portugal.

Methoden
  • Supervised Machine Learning
  • Unsupervised Machine Learning
  • Deep Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Data Engineering
  • Data Analytics
  • Solutions Architect
  • Business Analysis
  • SCRUM
  • Design Thinking

Programmiersprachen
  • Python
  • SAS
  • Java
  • SQL
  • R

Data Science Bibliotheken  
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow

Software Engineering        
  • PyCharm
  • PyTest
  • Jupyter Notebook
  • Git / SVN
  • Unix CLI, bash
  • Docker
  • Flask

Cloud
  • Sagemaker
  • AWS

Robotic Process Automation
  • Selenium
  • UiPath
Empfehlungen
  • [Name auf Nachfrage], Bereichsleiter Digitalisierung und Datenmanagement (Gothaer)
    • „Herr R. verfügt über ein ausgezeichnetes und auch in Randbereichen sehr tiefgehendes Fachwissen [...] Besonders hervorzuheben sind seine sehr guten IT-Kenntnisse, insbesondere seine große Erfahrung im Erarbeiten von Problemlösungen und deren Implementierung […] Auch für schwierige Problemstellungen fand er sehr effektive Lösungen, die er erfolgreich in die Praxis umsetzte“
  • [Name auf Nachfrage], Personalentwicklung (Gothaer)
    •  „M. R. ist ein äußerst engagierter Mitarbeiter, der besonders durch seine hohe Professionalität, Fachkompetenz und wertschätzende Art überzeugt“
  • [Name auf Nachfrage] Bereichsleiter (Gothaer Systems)
    • „Kooperation und Teamorientierung prägten das Verhalten von Herrn R. . Er war stets kommunikativ, verantwortungsbewusst und konnte sich auch gegen Wiederstände zum Wohle des Projektes durchsetzen.“

Projekthistorie

10/2023 - 12/2023
Entwicklung eines Recommender Models für ähnliche Spielfilme
Medienunternehmen, München (Medien und Verlage, 5000-10.000 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Empfehlungssystems für ähnliche Spielfilme, um den Zuschauerfluss zwischen Prime-Time- und Late-Prime-Time-Filmen zu optimieren. Es wurden Methoden des Content-Based-Filtering, Collaborative Filtering und hybride Ansätze bewertet. Eine wesentliche Herausforderung stellt das Datenvolumen dar, welches den Einsatz eines Spark-Clusters erforderlich macht.
Technologien: PySpark, AWS Glue, Python, ALS, LightFM, LightGBM

01/2023 - 09/2023
Entwicklung eines Models zur Vorhersage von TV Marktanteilen
Medienunternehmen (Medien und Verlage, 5000-10.000 Mitarbeiter)

Cloud-based development of an algorithm and application for the ML-driven optimization of TV planning
• Doing ad-hoc analysis / visualization and presenting results
• Engineering features, building, and optimizing estimators using (advanced) machine learning techniques
• Definition of target functions and constraints to solve algorithmic and/or stochastic optimization problems
• Engineering training and inference pipelines on AWS using Metaflow & MLFlow
• Creating and Testing Docker Containers

10/2021 - 12/2022
Weltreise


02/2021 - 09/2021
Entwicklung eines Models zur Vorhersagen von Marktanteilen im TV
Medienunternehmen (Medien und Verlage, 5000-10.000 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Regression um die Marktanteile von Spielfilmen für TV Sender vorherzusagen. Alle Schritte von der Datenaufbereitung, über das Training vom Model zur Evaluierung und dem Monitoring wurden modular in AWS entwickelt und mit einer Sagemaker Pipeline orchestriert.Entwicklung einer Regression um die Marktanteile von Spielfilmen für TV Sender vorherzusagen. Alle Schritte von der Datenaufbereitung, über das Training vom Model zur Evaluierung und dem Monitoring wurden modular in AWS entwickelt und mit einer Sagemaker Pipeline orchestriert.


10/2020 - 03/2021
Natural Language Processing (NLP) und Data Mining in Berichten
MunichRE (Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)

Aufbereitung, Analyse und Nutzbarmachung von über 600.000 Risikoberichten. Einsatz von NLP und Data Mining um Informationen zu extrahieren und mit anderen Systemen zu verknüpfen. Bereitstellung eines User Interfaces zum Zugriff auf die Daten für Fachexperten.


09/2020 - 10/2020
Anbindung einer KI an ein Krankenhausinformationssystem
NextOR (Pharma und Medizintechnik, 10-50 Mitarbeiter)

Architektur und Entwicklung der Schnittstelle zwischen einer Künstlichen Intelligenz zur Planung von OPs und dem Krankenhausinformationssystem inkl. dem notwendigen Management Service und  Message Broker.


07/2020 - 08/2020
Architektur Advanced Analytics im Medizin Controlling
KMG Klinken (Pharma und Medizintechnik, 1000-5000 Mitarbeiter)

Architektur einer Advanced Analytics Umgebung für das Medizin Controlling. Pilothafte Migration bestehender Berichte und Entwicklung neuer Berichte und Modelle. Pilothafte Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem Krankenhausinformationssystem


06/2020 - 06/2020
Vorhersage von Projektnachfragen
(Internet und Informationstechnologie, 10-50 Mitarbeiter)

Erarbeitung einer serverless Architektur um gesuchte Profile von Onlineportalen zu scrapen, die Daten aufzubereiten und einem Modell zur Vorhersage von Projekten bereitzustellen.


12/2019 - 03/2020
Architektur einer KI Produktionsplattform
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Architektur einer Produktionsplattform für KI um Modellentwicklung, Produktivsetzung und Wartung zu standardisieren. Es wurde eine Architektur für die Cloud und eine On-Premises Lösung entwickelt.


07/2019 - 12/2019
Entwicklung eines NLP Modells zur Textklassifikation
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Textklassifikation mit NLP um eingehende E-Mails zum korrekten Empfänger zu leiten. Integration des Machine Learning Modells in die produktive Entwicklungsumgebung als Webservice mit Hilfe einer Containerumgebung.


05/2019 - 07/2019
Architektur einer Middleware für Voicebots
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Zielarchitektur zur Automatisierung natürlichsprachlicher Kundenkommunikation in
Zusammenarbeit mit IT Architektur, Konzerndatenschutz und externen Experten.

05/2019 - 07/2019
Klassifikation von Schadenmeldungen
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Klassifikation um eingereichte Schadenmeldungen in der Sachversicherung einer Schadenursache zuzuordnen. Die korrekte Zuordnung wird zur Kalkulation der Tarife durch die Aktuare benötigt.

12/2018 - 03/2019
Entwicklung von Voicebots zur Automatisierung von Anrufen
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung zweier Voicebots mit virtuellen Assistenten um Kundenanrufe zu automatisieren. Es wurden mehrere Anbieter ausprobiert. Anbindung der Bots an einen Voice over IP Anbieter.


09/2018 - 12/2018
Leadqualifikation in der Lebensversicherung
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Modells zur Vorhersage ob Kunden auslaufende Lebensversicherungen erneut anlegen. Überprüfung ob Modellqualität von extern eingekauften Schober Daten profitiert. Aufbereitung der Informationen für den Vertrieb.

05/2018 - 09/2018
Betrugserkennung bei Schäden
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung von Supervised und Unsupervised Modellen um die regelbasierte Betrugserkennung zu verbessern. Erprobung einer Lösung des Fraunhofer Instituts zur Erkennung von manipulierten Bildern.

03/2018 - 06/2018
Erkennung von Kürzungspotenzialen bei Rechnungen
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Regression um Kürzungspotenziale in eingereichten Rechnungen der privaten Krankenversicherung vorherzusagen und Fälle mit hohem Potenzial an menschliche Sachbearbeiter auszusteuern.

11/2017 - 02/2018
Vorhersage der Preissensivität bei Onlinekunden
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung einer Klassifikation um Preissensitivität von Kunden auf der Homepage vorherzusagen um entsprechende Produkte vorzuschlagen. Integration von Webtrekk Daten.

10/2017 - 11/2017
Vergleich von Makler Verträgen
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Evaluation und Integration einer Lösung zur intelligenten Textanalyse von Thingsthinking um Unterschiede in Makler Verträgen zu erkennen.

08/2017 - 10/2017
Web Scraping und Preisanalyse
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung von zwei Web Scrapern um Preise von Vergleichsportalen abzufragen. Die Daten werden zur Analyse in aktuariellen Tools aufbereitet und Dashboards für das Management erstellt.

07/2017 - 08/2017
Robotic Process Automation
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Automatisierung einer Marketinganwendung mit Hilfe von RPA und OCR.

08/2015 - 12/2016
Einführung Prozessmanagement und Prozessmanagement Berater
Gothaer-Systems (Internet und Informationstechnologie, 1000-5000 Mitarbeiter)


11/2013 - 07/2015
IT Management Trainee
Gothaer (Versicherungen, 1000-5000 Mitarbeiter)


10/2008 - 10/2013
Suchmaschinenoptimierung und Marketing
Karlsruhe


Reisebereitschaft

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