Profilbild von Joachim Guilliard Senior Berater mit Schwerpunkt SAS, Oracle, Data Warehouse aus Heidelberg

Joachim Guilliard

nicht verfügbar bis 31.12.2024

Letztes Update: 24.03.2024

Senior Berater mit Schwerpunkt SAS, Oracle, Data Warehouse

Firma: Artemis Software Consulting
Abschluss: nicht angegeben
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (gut) | spanisch (Grundkenntnisse)

Dateianlagen

Profil-Guilliard-Joachim-kurz-2023_070923.docx
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Skills

Schwerpunkte: Komplexe Projekte mit dem SAS System (ETL, Data Warehouse auf Basis relationaler Datenbanksysteme, insbes. Oracle)
Konzeption, Anwendungs- und Datenbankdesign, Anwendungsprogrammierung
zudem Erfahrung in:   Team- und Teilprojektleitung, Qualitätssicherung, Test, technische Architektur, Business Analyse,
Programmiersprachen SAS (langjährig, Base, Makro, Statistik, Share, Connect, Enterprise Guide, DI-Studio)
SQL, Oracle PL/SQL (langjährig)
Datenbanken: Oracle, DB2 (MVS), SAS Sonstiges: Automic Software (ehemals UC4)

Projekthistorie

11/2021 - bis jetzt
Senior IT-Berater, DWH Support
W&W Informatik (Banken und Finanzdienstleistungen, 1000-5000 Mitarbeiter)

Projekt:    Integrierte Finanzarchitektur für die Gesamtbanksteuerung (IFA)

Beschreibung:    Weiterentwicklung und Optimierung des DWHs, der Datenqualitätssicherung und Tests.
Aufgaben:    Konzeption und Entwicklung
 ‒ eines generischen Imports von Prüfsummen aus SAP-BW via Hadoop,
 ‒ eines automatischen Regressionstest-Cockpits
 ‒ eines Archivierungskonzepts von Testdatenständen
 ‒ eines generischen Imports von Konfigurationsdateien in Steuertabellen

IT Umfeld:    Windows 10, Linux
SAS 9.4. (Base, DI Studio, Enterprise Guide, Metadaten, Management Console),
DB2 BLU, Control-M Workload Automation, Jira, Confluence

04/2021 - 05/2021
UC4/Automic Einarbeitung, Berechtigungskonzept, Deploymentverfahren
VR Smart Finanz, Eschborn , Eschborn/Remote (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)

Einarbeitung „Technischer Anwendungsverantwortlicher“ und externer Entwicklung in UC4/Automic Automation, Erstellen eines Berechtungskonzepts, Erweiterung des Deploymentverfahrens

12/2019 - 01/2021
Migration der SAS Plattform, des Data Warehouse, der Job-Scheduling Plattform UC4/Automic in die IT-Landschaft des Mutterkonzerns
VR Smart Finanz (vorm. VR Leasing) (Banken und Finanzdienstleistungen)

Konzeption, Teamleitung, Test, Entwicklung von Deploymentverfahren für SAS und UC4 (sowohl für die Migration als auch danach fürs Deployment in die neue Test- und Produktivumgebungen)

IT Umfeld:    
Windows 10, Unix, Linux
SAS 9.4. (Base, Macro, DI Studio, Enterprise Guide),
Oracle 19c (12.2.0.3)
UC4 Automic (Job Scheduling),
Borland SILK Central (Testfall-Dokumentation)

04/2019 - 11/2019
Business Analyse - Entscheidungssysteme - Modellentwicklung
VR Smart Finanz (vorm. VR Leasing) (Banken und Finanzdienstleistungen)

Anpassungen bei den Data Marts für CSS( Credit Scoring) und RAB (Ratingabbildung)


07/2018 - 03/2019
Chefentwickler, Business Analyst - Sperren-/Löschen personenbezogener Daten im Data Warehouse (iDH)
VR Smart Finanz (vorm. VR Leasing) (Banken und Finanzdienstleistungen)

Automatische Umsetzung von Sperr- und Löschanforderungen für personenbezogene Daten im iDH (Data Warehouse mit zweidimensionaler Historisierung

Konzeption und Anwendungsdesign, Teamleitung

04/2018 - 06/2018
Anbindung von zeb.contol an das Risikoanalyse-System (RAS)
VR Smart Finanz (vorm. VR Leasing) (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)

Übernahme von Stamm- und Cashflow-Daten via Oracle-Schnittstellentabellen
SQL und PL/SQL-Scripts zur Aufbereitung der Daten, Anbindung des Windows-Server via UC4/Automic, Konfiguration und Aufruf der Ladejobs für zeb.contol, Batchsteuerung (über Oracle-Steuertabellen).
IT Umfeld: Oracle 12 (unter Unix),
UC4 Automation Engine Version 11.2,
Windows Server 2012, PowerShell

04/2016 - 04/2018
Chefentwickler, Business Analyse, techn. Architektur
VR-Leasing (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)

Weiterentwicklung des Data Warehouse („iDH“), meist in Sprints (agile Softwareentwicklung)
Aufbau einer Tagesverarbeitung, parallel zur (mehrtägigen) Monatsultimo-Verarbeitung
Anbindung weiterer Quellsysteme und Abnehmer (BCBS239, Schufa-Einmeldung), Ausbau des Marts fürs Vertriebscontrolling und CRM

Aufgaben:            

  • Business Analyse, Entwicklung,
  • Konzeption und Aufbau der parallelen Strecke für eine tägliche Beladung
  • Testdesign
  • Analyse der UC4-Workflows und Laufzeitoptimierung (Workflow, SAS-Programme, Oracle-Datenbank und –Anbindung …)
IT Umfeld:
  • SAS 9.4. (Base, Macro, DI Studio, Enterprise Guide, Visual Analytics),
  • Oracle 11 (unter Unix),
  • UC4 Automation Engine Version 11.2
  • JIRA (Bug- u. Auftrags-Tracking), Borland SILK Central (Testfall-Dokumentation)

05/2012 - 03/2016
Chefentwickler, Teamleiter, techn. Architekt, Business-Analyse - Aufbau eines Data Warehouse zur Umsetzung der Basel II Anforderungen
VR-Leasing (Banken und Finanzdienstleistungen, 250-500 Mitarbeiter)

Konsolidierung von Basisdaten aus den Quellsystemen, Berechnung melde-relevanter Informationen und Bereitstellen im iDH und Anbindung diverser Abnehmer, wie Credit Scoring Solution, Meldewesen, Schufa-Einmeldung, Vertriebscontrolling und CRM, BCBS239, Risikomanagement und Compliance via Data Marts.
Aufgaben:
  • DV-Spezifikationen und Anwendungsdesigns,
  • techn. Architektur (Aufbau und Steuerung der ETL-Strecken)
  • Teamleitung der ETL-Entwicklung,
  • Konzeption und Realisierung komplexer ETL-Module (SAS Macros) u.a. für die zweidimensionale Historisierung
IT Umfeld:
  • SAS 9.4. (Base, Macro, DI Studio, Enterprise Guide, Visual Analytics),
  • Oracle 11 (unter Unix),
  • UC4 Automation Engine Version 11.2
  • Borland SILK Central (Testfall-Dokumentation)

03/2012 - 05/2012
Migration der SAS Customer Intelligence / Marketing Automation von Version 5.1 zu 5.4 auf SAS 9.2
CosmosDirekt (Versicherungen)

Konzeption: Anpassungen von Datenmodell, ETL-Prozesen, Information Maps, Stored processes …

02/2006 - 02/2012
Chefentwickler, Business Analyst - Bereitstellung unternehmensweiter Daten für die LGD-Schätzung im Rahmen von Basel II
Commerzbank (Banken und Finanzdienstleistungen)

  • Unterstützung der Fachabteilung bei der Erstellung der Fachspezifikation,
  • Erstellung von DV-Spezifikationen,  Datenbank- u. Anwendungsdesigns
  • Teamleitung bei der Entwicklung der ETL-Prozesse (SAS, FTP, Sagent, Oracle PL/SQL)
  • Prüfung der Datenqualität in der Zieldatenbank, Fehlerbereinigung
IT Umfeld:    Z/OS, DB/2 unter z/OS und Oracle 9 u. 10 unter Unix,
SAS 8.2 / SAS 9.1 (Base, Macro, SQL Pass-through),


01/2005 - 01/2006
Re-Engineering, DV-Spezifikation , Qualitätssicherung - "Kreditrisikomodell für Basel II"
Commerzbank (Banken und Finanzdienstleistungen)

  • Bereitstellung der Daten für den Basel II Rechenkern im DWH
  • Analyse von Release 1 (Re-Engineering), Beschreibung der Geschäftsprozesse, Erstellung des Komponentenmodells, der DV-Spezifikation und des Anwendungsdesigns
  • Erstellen eines Überblicks über alle relevanten IT-Systeme und ihre Abhängigkeiten
  • Ermittlung der Anforderungen an andere Systeme, Schnittstellenbeschreibungen
  • Business Analyse, Anwendungsdesign, Modul- u. Integrationstest
  • Qualitätssicherung

IT Umfeld: Z/OS, Windows, SAS 8.2 (Base, Macro, Share, Connect), DB/2

07/2004 - 12/2004
Web-basiertes Informationssystem für Umsatzinformationen und div. KPIs
Commerzbank (Banken und Finanzdienstleistungen)

  • Umstellung der Datenhaltung von SAS- auf DB/2-Tabellen
  • Datenmodellierung, Tabellendesign unter Berücksichtigung von minimalen Antwortzeiten
  • Erstellen generischer Module zum Laden von SAS-Dateien in DB2

IT Umfeld: Z/OS, JCL, SAS 8.2 (Base, Macro, Connect), DB/2, DB/2 Load Utilities

01/2004 - 04/2004
Softwareentwicklung - EIS (DWh mit SAS)
BASF (Industrie und Maschinenbau)

Erstellen von Administrationstools für das EIS (Data Warehouse auf Basis von SAS und Zugriffsteuerung, Datenanalyse per SAS AF)

IT Umfeld:   
SAS 6.12 (BASE, AF, Connect)


10/2003 - 12/2003
Aufbau eines Trackingsystem für Eisenbahnwaggons
BASF (Industrie und Maschinenbau)

Aufbau eines Informationssystems, das unter Verwendung eines Message-Systems einen Überblick über aktuellen Standort, Ziel, Ladung, Auslastung etc. aller eingesetzten Eisenbahnwaggons ermöglicht.  

Datenbank-Design, Realisierung von Prozeduren zur Nachrichtenverarbeitung (MQ-Series) und Datenaufbereitung mit PL/SQL

IT Umfeld:    
  • Oracle 9.2. (SQL, PL/SQL),
  • MQ-Series,
  • PowerDesigner, TOAD

03/2001 - 10/2003
Chefentwickler, techn. Architekt - Data Warehouse mit Web-Frontend zur Bestandskontrolle, Reichweitenbestimmung und Kostenanalyse
BASF (Industrie und Maschinenbau)

  • Erstellen des logischen und physikalischen Datenbankdesigns
  • Erstellen des Anwendungsdesign
  • Erstellen einer Entwicklungs- und Produktionsumgebung für SAS unter Windows NT mit
  • Leitung der Realisierung
  • Entwicklung von Kontrollmechanismen zur Sicherstellung der Datenqualität
  • Implementieren komplexer Algorithmen zur Kennzahlermittlung
  • Abfrage- und Datenbankoptimierung zur Einhaltung von Mindest-Antwortzeiten
IT Umfeld: Unix, Windows, SAS 8.2 (Base, Macro, SQL Pass-through), Oracle 8.2, SQL, PL/SQL, HTML,
CGI, TOAD

01/2001 - 03/2001
Chefentwickler, techn. Architekt
BASF, Knoll AG (Pharma und Medizintechnik, >10.000 Mitarbeiter)

Portierung aller Medikamenten-Studien von MVS auf Windows NT

Über 500 Studien mit Daten, SAS-Erfassungsmasken, SAS-Programmen, Dokumentation etc. sollten weitgehend automatisch so vom Großrechner auf Windows-NT Server portiert werden, sodass der rasche Zugriff auf die Daten gewahrt und die Programme lauffähig bleiben.

Aufgaben:    
 - Erstellung von Modulen zum automatischen Download, zur Konvertierung der hostspezifischen Programmteile und zur Dokumentation der Portierung.
 - Analyse,    DV-Spezifikation, Anwendungsdesign, Teamleitung bei Realisierung

IT Umfeld:    MVS, Windows, SAS 6.12 (Base, Macro, AF, Connect)

05/1999 - 01/2001
Chefentwickler, Aufbau konzernweites Informationssystem /DWh mit SAS zur Bestands- und Kostenanalyse
BASF (Industrie und Maschinenbau)

Aufbau eines konzernweiten Informationssystems /DWh mit SAS zur Bestands- und Kostenanalyse
Aufgaben:
 - Design, Definition der Schnittstellen, Leitung der Realisierung
 - Ablaufsteuerung für die Bereitstellung der Daten
 - Implementieren komplexer Algorithmen in SAS (Base, Macro)

IT Umfeld:    SAS 6.9 (Unix) BASE, CONNECT, Oracle DB (SQL u. PL/SQL), Powerbuilder

04/1998 - 04/1999
Chefentwickler, Aufbau einer Metadatenverwaltung für techn. und fachl. Beschreibung von Datenbank- und Business-Objekte
DZ-Bank (Banken und Finanzdienstleistungen)

Erstellen eines Entwicklerhandbuchs und einer teamfähigen Entwicklungsumgebung für SAS
Spezifikation, Design
Realisierung einzelner Komponenten

11/1997 - 03/1998
Implementierung komplexer Algorithmen für Risiko-Controling (Barwertmethode) mit SAS
Commerzbank (Banken und Finanzdienstleistungen)

Optimierung/Implementierung komplexer Algorithmen mit SAS, u.a. Cholesky-Zerlegung einer quadratischen Matrix (N=6.000)


05/1996 - 10/1997
Chefentwickler, Entwicklung einer MIS-Anwendung (Client/Server, Oracle)
Müncher Rückversicherung (Banken und Finanzdienstleistungen)

  • Businessanalyse,
  • DV- Spezifikation
  • Anwendungsdesign
  • Teamleitung
  • Realisierung

IT Umfeld: Visual Basic 4.0 unter Windows NT mit einer ORACLE - Datenbank
unter UNIX

03/1994 - 04/1996
Chefentwickler in Teilprojekt von "verbundene Anwendungssysteme" für das Risiko-Controling
Commerzbank (Banken und Finanzdienstleistungen)

  • Businessanalyse,
  • DV-Spezifikation
  • Anwendungssesign,
  • Teamleitung
  • Realisierung besonders komplexer Algorithmen, (z.B. Optionspreisbestimmung mittels Binominal-Tree-Verfahren)

IT Umfeld: SAS (OS/2 und MVS), DB2, MVS/TSO (Design mit ORACLE/CASE)

01/1984 - 12/1989
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Sozialmedizin Heidelberg

Projekt: u.a. ERIKA, Pooling-Projekt europäischer Herzkreislaufstudien
Rolle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Aufgaben: Lesen, Zusammenführung, Aufbereitung und Auswertung der gelieferten Daten (40 europ.
Studien auf Magnet-Bändern)
Dateneingabemasken für die Erfassung von Fragebögen, Qualitätskontrolle
Deskriptive Statistiken, Signifikanz beobachteter Abhängigkeiten
Programmierung statistischer Algorithmen (z.B. zur Ermittlung multivariater Ausreißer
in sehr großen Stichproben)

IT Umfeld SAS (Base, Makro, STAT, GRAPH, IML, FSP) unter MVS/TSO

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland
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