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Preisoptimierung von Kfz-Versicherungen
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Devops
Forecasting
APIs
Amazon Web Services
Data Analysis
Architektur
Automatisierung
Automatisierung von Geschäftsprozessen
Cloud-Engineering
Cloud Foundry
Skills
Ich habe an unterschiedlichen datenbezogenen Projekten gearbeitet und mich darauf fokussiert, echten Mehrwert aus Daten zu generieren. Ich bin Data Generalist mit Skills in Data Science, Data Engineering, Machine Learning Engineering, DevOps, Cloud Development und Projektmanagement.
Z. B.: Preisoptimierung von Kfz-Versicherungen, Bildgestützte Vorhersage von Schadenhöhen, Zeitreihenvorhersage und Datenqualitätsverbesserung
Dies beinhaltet: Infrastructure as Code (AWS), CI/CD, MLOps, Modellierung, Datenaufbereitung, Evaluation, Automatisierung, Kommunikation mit Stakeholdern (Informationssicherheit, Datenschutz, Auftraggebern, etc.), Präsentation von Ergebnissen, Architektur, Dokumentation, Konzeptionelle Arbeit und Projektmanagement.
Z. B.: Preisoptimierung von Kfz-Versicherungen, Bildgestützte Vorhersage von Schadenhöhen, Zeitreihenvorhersage und Datenqualitätsverbesserung
Dies beinhaltet: Infrastructure as Code (AWS), CI/CD, MLOps, Modellierung, Datenaufbereitung, Evaluation, Automatisierung, Kommunikation mit Stakeholdern (Informationssicherheit, Datenschutz, Auftraggebern, etc.), Präsentation von Ergebnissen, Architektur, Dokumentation, Konzeptionelle Arbeit und Projektmanagement.
Projekthistorie
02/2021
-
12/2022
Rolle: Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Cloud Developer, IT-System-Owner
Anwendung von Machine Learning in der Tarifierung von Kfz-Versicherungen.
Tätigkeitsfelder:
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Betrieb in Produktion
- Integration in den GitOps Standard der Cloud-Plattform zur Automatisierung der Ausführung von Tests, des Deployments der ETL-Pipeline und der Erzeugung von Docker Containern
- Erstellung einer ETL-Pipeline mit AWS-Batch und AWS-Glue
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und der Innenrevision zur Einhaltung
- gulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Abstimmung mit dem Aktuariat
05/2018
-
12/2022
Identifikation von Kundendubletten zur Datenbereinigung
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Rollen: Projektmanager, Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Cloud Developer, IT-System-Owner
Anwendung von Machine Learning zur Identifikation von Kundendubletten.
Tätigkeitsfelder:
- Projektmanagement
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Betrieb in Produktion
- Integration in den GitOps Standard der Cloud-Plattform zur Automatisierung der Ausführung von Tests, der Erzeugung von Docker Containern und der Durchführung der Deployments
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und Datenschutz zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Konzeptionierung und Implementierung der Schnittstelle zum CRM-System
Anwendung von Machine Learning zur Identifikation von Kundendubletten.
Tätigkeitsfelder:
- Projektmanagement
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Betrieb in Produktion
- Integration in den GitOps Standard der Cloud-Plattform zur Automatisierung der Ausführung von Tests, der Erzeugung von Docker Containern und der Durchführung der Deployments
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und Datenschutz zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Konzeptionierung und Implementierung der Schnittstelle zum CRM-System
06/2019
-
06/2022
Mitwirkung beim Aufbau der AWS Cloud Daten und Data Science Plattform
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Rolle: Data Science Expert, Cloud Developer, Tester
Teilnahme an Workshops und Deployment der ersten Anwendung in der Plattform
Tätigkeitsfelder:
- Teilnahme an generellen Design Workshops
- Mitwirken am Design der Entwicklungsumgebung für Data Science Projekte
- Debugging als erster Nutzer der Plattform
Teilnahme an Workshops und Deployment der ersten Anwendung in der Plattform
Tätigkeitsfelder:
- Teilnahme an generellen Design Workshops
- Mitwirken am Design der Entwicklungsumgebung für Data Science Projekte
- Debugging als erster Nutzer der Plattform
01/2021
-
03/2021
Data Science Schulung für Fach- und Führungskräfte
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Zur Förderung des Verständnisses für Data Science im Konzern habe ich eine Data Science Schulung entwickelt. Die Schulung ist im Learning Portal des Konzerns buchbar.
04/2020
-
02/2021
Vorhersage der Schadenfreiheitsklasse in der Kfz-Versicherung zur Prozessvereinfachung
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Rolle: Data Scientist, Data Engineer, ML Engineer, Cloud Developer, IT-System-Owner
Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage der Schadenfreiheitsklasse in der Kfz-Tarifierung.
Tätigkeitsfelder:
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Deployment
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und Datenschutz zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Abstimmung mit dem Aktuariat
Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage der Schadenfreiheitsklasse in der Kfz-Tarifierung.
Tätigkeitsfelder:
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zum Deployment
- Abstimmung z. B. mit Cyber Security und Datenschutz zur Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Erstellung der geforderten Dokumente
- Abstimmung mit dem Aktuariat
05/2020
-
08/2020
Vorhersage von Abgängen und Zugängen zur Unterstützung der Mittelfristplanung
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Rolle: Projektmanager, Data Scientist
Evaluation, ob mit Machine Learning die Genauigkeit der Mittelfristplanung verbessert werden kann.
Tätigkeitsfelder:
- Regelmäßiger Austausch mit dem Auftraggeber
- Konzeptionierung des Lösungsansatzes
- Betreuung eines Werksstudenten
Evaluation, ob mit Machine Learning die Genauigkeit der Mittelfristplanung verbessert werden kann.
Tätigkeitsfelder:
- Regelmäßiger Austausch mit dem Auftraggeber
- Konzeptionierung des Lösungsansatzes
- Betreuung eines Werksstudenten
08/2018
-
02/2020
Bildgestützte Vorhersage von Schadenhöhen in der Kfz-Versicherung
(Versicherungen, >10.000 Mitarbeiter)
Rolle: Technischer Projektmanager, Data Scientist, Data Engineer, Cloud Administrator
Bild- und videogestützte Vorhersage von Schadenhöhen in der Kfz-Versicherung zur Prozessvereinfachung
Tätigkeitsfelder:
- Projektmanagement
- Regelmäßige Zwischenberichte an das Management
- Aufbereitung von Unterlagen und Anforderungsdokumenten für unseren Kooperationspartner
- Austausch mit dem Kooperationspartner
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zur Evaluation
- Konzeptionierung und Implementierung einer Serverless Data Preparation Pipeline, um Daten, die durch die Anwendung des Kooperationspartners generiert wurden, für die Modellierung aufzubereiten
- Management des AWS-Accounts für das Projekt
Bild- und videogestützte Vorhersage von Schadenhöhen in der Kfz-Versicherung zur Prozessvereinfachung
Tätigkeitsfelder:
- Projektmanagement
- Regelmäßige Zwischenberichte an das Management
- Aufbereitung von Unterlagen und Anforderungsdokumenten für unseren Kooperationspartner
- Austausch mit dem Kooperationspartner
- Gesamter Machine Learning Lifecycle von der Konzeptionierung bis zur Evaluation
- Konzeptionierung und Implementierung einer Serverless Data Preparation Pipeline, um Daten, die durch die Anwendung des Kooperationspartners generiert wurden, für die Modellierung aufzubereiten
- Management des AWS-Accounts für das Projekt
Zertifikate
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
