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Cem Yenal

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Letztes Update: 26.09.2022

FullStack Entwicklung, Backend Entwicklung, Frontend Entwicklung

Firma: it-excelsus GmbH
Abschluss: University of Applied Sciences, Frankfurt am Main • Schwerpunkt: Informatik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

CV_Hr Yenal_ITEX.pdf
CV_Hr Yenal_ITEX.docx

Skills

Betriebssysteme:
• Windows 7/10/11, iOS, MAC OSX, iOSx, Android, Linux.
 
Programmiersprachen:
• VB.net, C#, ASP.NET, C, C++, Java, J2EE, JavaScript, TypeScript, NodeJS, Angular 6+, AngularJS, VueJS, Python, HTML5, CSS3, PL/SQL, PHP, PHP5.
 
Tools:
• Docker, Jira, Git , Gitlab , Splunk , API, WebAPI.

Datenbanken:
• MySQL, MongoDB, SQLite, PostgreSQL.    

Projekthistorie

01/2022 - bis jetzt
Fullstack Entwickler
IT-Dienstleister
Internet und Informationstechnologie
Aufgaben:
• Front- und Backend Entwicklung.
• Frontend Entwicklung mit VueJS und Angular NX Framework.
• Backend C#, ASP.NET Core und Java.
• Konfiguration und Weiterentwicklung von Applikation.
• Aufteilung der bestehenden Systeme aus Front- und Backend.
• Konfiguration und Weiterentwicklung von Datenbanken.
• Entwicklung und Optimierung von bestehender Software.
• Automatisierung der Deployments.
• Automatische Code Generierung.
• Code Analyse inkl. Fehlerbehebung.

Technologien:
• Angular 6x, JavaScript, VueJS, TypeScript, C#, Git, .NET, PostgreSQL, API, CQRS, Eventsourcing, CI/CD, Docker.

04/2021 - 12/2022
FullStack Entwickler
IT-Dienstleister
Internet und Informationstechnologie
Aufgaben:
• Rekonstruktion und Verwaltung von Java Applikationen.
• Erstellung von automatisierten Tests.
• Erstellung von APIs (Spring Boot).
• Automatische Code Generierung.
• Verwaltung der Datenhaltung auf Datenbanken.
• Java Paketverwaltung.

Technologien:
• Java, NodeJS, Linux, JavaScript, Ubuntu, Docker, Jira, MacOS, Git, Maven, Spring Boot, Windows, CI/CD.

08/2020 - 03/2021
Fullstack Entwickler
Automotive
Automobil und Fahrzeugbau
Aufgaben:
• Entwicklung von Machine Learning / Künstliche Intelligenz basierter Test-Software (IQC).
• Training von neuronalen Netzwerken.
• Rekonstruktion und Verwaltung von Java Applikationen.

Technologien:
• Linux, Ubuntu, Docker, Windows, .NET, WinForms, C#, Python, Machine Learning, TensorFlow, MacOS, Git.

Zeitliche und räumliche Verfügbarkeit

Remote mit gelegentlichen onsite Einsätzen in der Rhein-Main Region.

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