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Berlin
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Letztes Update: 09.04.2024

Datenanalyse, Visualisierungen, Dashboards ( R | SAS)

Abschluss: Diplom-Demografin
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (gut)

Schlagwörter

Dateianlagen

cv-Dettmann2024-03_260324.pdf

Skills

  • Langjährige Erfahrung im Bereich Data Science.
  • Statistische Datenanalysen in R, SAS, SPSS / PSPP oder STATA: Auswertung von Daten und Umfragen, Auswertung komplexer Datensätze / Big Data:  Real-World Daten (RWD) / Electronic Health Record (EHR) / Routinedaten / Sekundärdaten im Gesundheitswesen, ImmobilienScout24) und kleinräumige Datenanalysen.
  • Datenvisualisierung: Grafische Aufbereitung der Ergebnisse, Visualisierung raumbezogener Daten (z.B. Leaflet), interaktive Web-Anwendungen (plotly) / Dashboards mit Shiny (z.B. https://marleen-dettmann.shinyapps.io/LaSeyne_Entreprises/ ).
  • Entwicklung von Datenprodukten: Automatisierte Datenverarbeitung, Entwicklung von Datenvisualisierungen und automatisiertes Reporting (RMarkdown / Sweave / LaTeX).
  • Datenaufbereitung, -strukturierung inkl. Datenprüfung, Bereinigung und Validierung.
  • Identifikation von Mustern, Klassifikation, Clustering, Regression.
  • Vorausberechnungen und Prognosen (z.B. Haushaltsprognosen).
  • weitere Infos / Refenzen s. CV und / oder https://marleen-dettmann.de/

Projekthistorie

04/2019 - bis jetzt
Routinedaten im Gesundheitswesen (Datenaufbereitung | Datenanalyse | Datenvisualisierungen | Big Data)
Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf (UKE) (Öffentlicher Dienst, >10.000 Mitarbeiter)

-  Datenprüfung, Bereinigung und Validierung von Abrechnungsdaten einer gesetzlichen Krankenversicherung für Analysen im Bereich der Versorgungsforschung mit SAS
- GKV-Sekundärdatenanalyse im Rahmen eines Projekts zur Verbesserung der Arzneimitteltherapiesicherheit in Deutschland
- Datenvisualisierungen im versorgungsepidemiologischen Kontext

Technologien: SAS, R

07/2023 - 01/2024
Real World Daten (Datenaufbereitung | Datenanalyse | Datenvisualisierungen | EHR | RWD | Big Data)
(Pharma und Medizintechnik, >10.000 Mitarbeiter)
- Clinical Data Science Projekt 
-  Datenprüfung / Validierung und Aufbereitung von (routinemäßig erhobenen) Gesundheitsdaten 
-  Statistische Datenanalyse der Real World Daten für spezifische Fragestellungen
-  Datenvisualisierungen 

Technologien: R
12/2019 - 08/2021
Sozialraumanalysen und Sozialmonitoring (Methodenberatung zu Studiendesign | Data Collection | Analyseverfahren)
(Sonstiges, 10-50 Mitarbeiter)
- Beratung bei der Einführung eines integrierten Monitoringsystems für Sozialanalysen im Kanton Sarajevo (BiH) inkl.   Unterstützung bei der Wahl der Datenerhebungsmethode für eine geplante Haushaltsumfrage.
- Mitarbeit bei der Entwicklung einer Social Mapping-Methode inkl. Erarbeitung und Programmierung eines Fragenkatalogs für quantitative und qualitative Umfragen, Durchführung von Trainings (Sampling, Umfrage-Programmierung).

Technologien: R, KoboToolbox
01/2013 - 06/2018
Miet- und Kaupreis, und Nachfragedaten-Analysen von ImmobilienScout24 (Datenaufbereitung | Datenanalyse | Big Data)
(Sonstiges, 10-50 Mitarbeiter)
Datenbereinigung, statistische Datenanalyse von Angebots- und Kaufpreisdaten und Gesuchsdaten.

Technologien: R
10/2015 - 12/2016
Datenauswertungen im infektionsepidemiologischen Kontext (Programmierung | Datenanalyse | Datenvisualisierung)
Robert Koch-Institut (Öffentlicher Dienst, 1000-5000 Mitarbeiter)
- Entwicklung und Programmierung verschiedener Auswertungsmodule zur Anwendung auf eine dynamische Datenbank.
- Programmierung automatisch generierbarer Abbildungen, statistische Datenanalyse.

Technologien: R, STATA

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar

Sonstige Angaben


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