Profilbild von Kevin Ueckert KI Experte und Fullstack Entwickler aus Muenster

Kevin Ueckert

nicht verfügbar bis 30.06.2024

Letztes Update: 30.10.2023

KI Experte und Fullstack Entwickler

Abschluss: B.Sc of Engineering (Wirtschaftsingenieurwesen), M.Sc of Science (IT Management)
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Lebenslauf_Kevin_Ueckert.pdf
Projekthistorie.pdf
Projects.pdf
CV.pdf

Skills

Ich bin ein von der Fraunhofer-Gesellschaft zertifizierter KI Experte, Fullstack Entwickler und Entrepreneur. Meine Leidenschaft ist es, Ideen und Visionen in gut durchdachte technische Lösungen zu übersetzen. Als ehemaliger Teamlead Data Analytics bei einem internationalen Maschinenbauunternehmen und Head of Consulting bei einem KI Startup habe ich bereits mehr als 200 KI- und Digitalisierungsprojekte (Gesamtverantwortung von + 2.3 Mio. € p.a.) verantwortet, große Tech Teams aufgebaut (25+ Mitarbeiter:innen), Daten- & KI - Strategien für Unternehmen in verschiedenen Branchen entworfen und zahlreiche KI Anwendungen entwickelt und damit bereits 2 KI - Patente angemeldet (Europa & Nord Amerika).
Ich bin ein Macher mit starker Hands On Mentalität und überzeuge in einer praktischen technischen Rolle, während ich eine leistungsstarke technische Organisation aufbaue.
Heute bin ich als unabhängiger KI Experte und Software-Engineering Berater tätig. mir liegt sowohl die Arbeit als Praktiker als auch die Übernahme von Interims-Führungsrollen.
  • Entwicklung von Daten- oder KI Strategien, Identifikation von relevanten Use Cases und Entwurf von Big Data und KI Architekturen
  • Übernahme der Verantwortung für KI- und Digitalisierungsprojekte
  • Entwicklung von (KI-) Anwendungen und Algorithmen wie bspw. Predictive Maintenance, Next Best Offer, NLP Anwendungen, Kundenanalysen, Zeitreihenprognosen, Social Network Analysis etc.
  • Verantwortung für die gesamte Softwarearchitektur und die technische Umsetzung der Produktvision, von der operativen Entwicklung bis zum Aufbau und der Leitung funktionsübergreifender Produkt- und Engineeringteams und Implementierung von Softwareengineering Methoden wie Domain Driven Design
  • Hiring verschiedener Rollen (einschließlich Tech Leads, Fullstack-Entwickler, DevOps-Ingenieure, VP Product, Designer, Produktmanager), einschließlich Sourcing, Screening, Vorstellungsgespräche und Verhandlung
Languages: Python (6+ years), R (6+ years), TypeScript (3+ years), React (3+ years)
Tools: Git, VS Code, Tableau, Power BI, Notion, Azure Dev Ops, Jira, GitHub Actions, Confluence, Slack, Teams, Docker, Postman, Figma, Webflow
Libraries: pandas, pytorch, numpy, scipy, spacy, fastapi, tornado, pydantic, pytest, mypy, matplotlib, plotly, scikit-learn, beautifulsoup, selenium, h2o, xgboost, mantine, recharts, axios
Projektmanagement: Certified Scrum Master, Anforderungsanalyse, Aufwandschätzung, Prototyping, Dokumentation, Meilensteinplanung, Roadmaps
Leadership: Hiring, Coaching, Task Management, Reporting, Process Establishment

Projekthistorie

01/2020 - 12/2022
Teamlead Data Analytics
CLAAS KGaA mbH (Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)

Definition und Durchsetzung der Data Analytics Strategie der CLAAS Gruppe Leitung des Teams „Data Analytics“ in der Corporate IT der CLAAS Gruppe:

  • Zielgespräche, Mitarbeiterfeedback & -bewertung, Erstellung individueller Weiterentwicklungsplane

  • Hilfestellung im operativen Geschäft und Management der Data Science Projekte

  • Ressourcenplanung und Koordination der externen IT-Dienstleister


12/2020 - 01/2022
Head of Consulting
Westphalia DataLab GmbH (Internet und Informationstechnologie, 50-250 Mitarbeiter)

  • Leitung des Bereichs „Data Activation and Innovation“ zur Entwicklung von individuellen KI-Technologien für Unternehmen mit vier Teams: Health Care, Sales & Marketing, Infrastructure & Technology, Manufacturing & Logistics
  • Kundenakquise und Definition des Beratungsportfolios
  • Erstellung des Kennzahlensystems und des Finanzplans für den Bereich „Data Activation and Innovation“

03/2016 - 01/2020
Data Scientist
CLAAS KGaA mbH (Industrie und Maschinenbau, >10.000 Mitarbeiter)

Data Scientist CLAAS KGaA mbH, Harsewinkel

  • Implementierung von Kl-Anwendungen für die CLAAS Bereiche Technische Entwicklung, Service und Sales (bspw. zur Reduzierung der Variantenvielfalt, Senkung der Gewährleistungskosten, Senkung der Entwicklungskosten)
  • Konzeption von Kl-Anwendungen für CLAAS Kunden und Händler im Rahmen des CLAAS Digital Ecosystems

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland
2 Tage Onsite
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