Profilbild von Bogdan Las Senior Data Analyst/Engineer | Senior Data Scientist | Data Cloud Solution Architekt aus FrankfurtamMain

Bogdan Las.

verfügbar

Letztes Update: 26.11.2022

Senior Data Analyst/Engineer | Senior Data Scientist | Data Cloud Solution Architekt

Firma: ING-DiBa
Abschluss: Master of Science in Witschaftsinformatik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (verhandlungssicher) | englisch (verhandlungssicher) | ukrainisch (Muttersprache)

Dateianlagen

Lashkov_Bogdan_Lebenslauf_Data_Engineer_Data_Scientist_DE_v3.4.pdf

Skills

 
  • Data Analysis / Data Science
  • Business Intelligence (BI)
  • Cloud (AWS, Azure)
  • ETL
  • Projektmanagement, Projektcontrolling
  • Datenbankendesign (Snowflake, Postgres)
  • Design Data Warehouse Systeme
  • Big Data (Vertica, Dask, Greenplum)
  • Reporting (Tableau, Microsoft Power BI)
  • Systemanalyse, Geschäftsprozessanalyse- und Modellierung (UML), Daten Management, OLAP
    Data Mining (Betriebsdaten Analyse, Selenium)


Betriebssysteme
Linux, Windows
Programmiersprachen
Python (zzgl. Flask, Pandas, PyTorch, Scikit-learn, PM4Py), SQL / PL/SQL, Dart, Java Script, HTML, Bash, PowerShell
Datenbanken
Snowflake, Oracle, PostgreSQL, IBM DB2, MySQL
Methoden/Techniken
High Performance-Tuning (SQL-Tuning, PL/SQL)
Hochverfügbarkeit (Real Application Cluster RAC, Stand-by, Failover Advanced Replication, Backup/Recovery)
Kanban

Fachliche Kenntnisse
  • Banking
  • Trading
  • Financial Technologies
Werkzeuge/Tools
GIT, Jira, Confluence, GitLab CI/CD, Informatica PowerCenter, Apache Airflow

Projekthistorie

04/2022 - bis jetzt
Senior Business Intelligence Spezialist/Data Engineer
Catella (500-1000 Mitarbeiter)
Architektur und Bauwesen

Projekt: Aufbau des DWH und Reportingsysteme | Berlin | Immobilien                                        April 2022 – jetzt

Rolle: Senior Business Intelligence Spezialist

  • Entwicklung von ETL-Pipelines für Reporting
  • Erstellen Berichte in Tableau
  • Entwerfen von technischen Datenbankmodellen in Data Vault
  • Automatisierung interner Prozesse: Einführung von automatisierten CI/CD, Python/SQL Testen in die Produktionsumgebung.

Technologie-Stack: Python, AWS, Snowflake, Tableau Tools: GitHub, Jira, Confluence, Miro


10/2021 - bis jetzt
Senior Business Intelligence Specialist
ING-DiBa (>10.000 Mitarbeiter)
Banken und Finanzdienstleistungen
  • Entwicklung von ETL-Pipelines für Meldewesensysteme. Beschleunigung der gesamten täglichen Ladezeit um bis zu 40%

  • Mitarbeit an Digitalisierungsprojekten der Bank (Spezifikation der Architektur von ETL-, Data Lake- und DWH-Systemen).

  • Automatisierung interner Prozesse: Einführung von automatisierten CI/CD, Testen in die Produktionsumgebung.

    Technologie-Stack: DataStage, Oracle DB, PL/SQL, Powershell, Python, Tools: Bitbucket, Jira, Confluence


10/2019 - 10/2021
IT Berater (Data engineering, Banking Branche)
KfW Bankengruppe (>10.000 Mitarbeiter)
Banken und Finanzdienstleistungen
  • Implementierung von komplexen Datenintegrationsprozessen auf Basis moderner ETL-Frameworks in Informatica;

  • Entwerfen von technischen Datenbankmodellen auf der Basis verschiedener Modellierungsparadigmen (3NF, Data Vault, Star, ...);

  • Co-Design von kundenspezifischen Frameworks innerhalb der eingesetzten ETL-Tools;

  • Automatisieren von Tests für ETL-Pipelines (PL/SQL, Bash, Jenkins).

    Technologie-Stack: Informatica, DB2, PL/SQL, Unix (AIX) & bash, Python, Tools: Gerrit, Jira, Confluence


04/2019 - 10/2019
Data Analyst / Data Scientist
World Quant (>10.000 Mitarbeiter)
Banken und Finanzdienstleistungen
  • Datenanalyse von Finanzhandelsdaten

  • Das ETL-Szenario wurde umgeschrieben, um es von 11 Verarbeitungsstunden auf 45 Minuten zu beschleunigen.

  • Verhinderung von Geldverlusten durch das entwickelte Alarmsystem für die Qualität der Handelsdaten

  • Ich habe den Beitrag von ETL-Skripten zur aktuellen Datenpipeline mithilfe von BPMN und DFD standardisiert

    Technologie-Stack: Python, Pandas, Matplotlib, Dask, Linux & bash, NumPy, SciPy, Vertica DB, MySQL Tools: GitLab, Jira, Confluence Frameworks: Apache AirFlow


02/2018 - 04/2019
Data Scientist
IQ Option Group (500-1000 Mitarbeiter)
  • Erstellen eines Mikrodienstes zur Bereitstellung regelmäßiger Datensätze für einen ständig selbstlernenden NLP-Algorithmus für maschinelles Lernen, der einen intelligenten Nachrichten-Feed bereitstellt.

  • Entwicklung von Modellen zur Vorhersage der profitabelsten Kundengruppen mit Hilfe von Random Forest Classifier (Vorhersage von Marketing Qualified Leads)

  • Etablierung von Standards für die Dokumentation von Data-Science-Modellen

  • Entwicklung von Marketingberichten in Tableau für die tägliche Nutzung und ETL-Prozesse unter Verwendung von Google Analytics API

Technologie-Stack: Python, Scikit-learn, GreenPlum, Docker, GIT, Linux, NumPy, Tableau, Tools: Gitlab, Jira


07/2015 - 02/2018
System Analyst
Baltic Land (50-250 Mitarbeiter)
Transport und Logistik

System Analyst, Data Analyst

  • Integrierung und leitende Entwicklung einer internen Android-Anwendung zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen
  • Entwicklung der persönlichen Kontoanwendung für Firmenkunden. Google Play, AppStore.
  • Datenanalyse im Bereich Internet-Marketing mit Integration verschiedener Dashboards in das Unternehmens-CRM
  • Leitung der Entwicklung des internen Marketing-Tools: Überprüfung der Abnahmetestspezifikationen und gelegentliche Durchführung von Abnahmetests der entwickelten Funktionalität, Erstellung der Spezifikations
  • Vorbereiten von Finanzberichten für die Unternehmensleitung

Technologie-Stack: Highcharts JS, MS SQL, MS SQL-Server, PHP, Python

Notationen: Web service schemas (WSDL/XSD), BPMN, UML Tools: Archimate

Zertifikate

ETL Framework for Data Warehouse Environments
2019
Applied Machine Learning in Python
2018
Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python
2018

Sonstige Angaben

Vier Jahre Bachelor-Abschluss und 2 Jahre Master-Studium verschafften mir ein solides Fundament an Kenntnissen in der Wirtschaftsinformatik-Spezialisierung.  Diese Fähigkeiten habe ich in 7 Jahren Digitalisierung und datengetriebenen Ansätzen in der Banken- und Fintech-Branche erweitert. Mit meinem Wissen über Cloud-Services, moderne Data-Science- und Data-Analytics-Lösungen können Sie von mir technisch perfekte, innovative und maßgeschneiderte Reporting- und Data-Analytics-Lösungen für Ihr Unternehmen erwarten.

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