Profilbild von TimurPhilip oel Software Engineer / DevOps Expert aus FrankfurtamMain

Timur Philip Çöl

nicht verfügbar bis 30.04.2024

Letztes Update: 17.01.2024

Software Engineer / DevOps Expert

Firma: Macory Technology GmbH
Abschluss: B.Sc. Applied Computer Science
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

Profile-en_160623.pdf

Skills


Skills

Programming languages: Java, Python, TypeScript, JavaScript, Go

Database: SQL, PostgreSQL, MySQL / MariaDB, Oracle, DB2, Dynamo DB, Amazon Aurora

Cloud: AWS, EC2, EKS, ECS / Fargate, Lambda, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, Amazon Connect, Amazon MQ, SNS, SQS, CDK, Cloud Formation, Control Tower, AWS Landing Zone, Amazon Redshift, Amazon Kinesis

DevOps: Terraform, Docker, Kubernetes/ OpenShift, Helm, Argo CD, Observability, Prometheus, Grafana, CI/CD, Infrastructure as Code, GitLab CI, AWS CodePipeline

Backend: Spring Boot, Java EE, Quarkus, Hibernate, RESTful APIs, Messaging APIs, Node.js

Architecture: High Availability, Horizontal Scaling, Microservice Architecture, Cloud Native Architecture

Version Control: Git, GitHub, GitLab, Bitbucket

Project Management: Agile, Scrum, Kanban

Language:
- German: native
- English: fluent

Certifications
2021: AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C02)
2022: AWS Certified DevOps Engineer - Professional (DOP-C01)

Projekthistorie

06/2021 - bis jetzt
Software Engineer - Backend / DevOps
DB Systel GmbH (Internet und Informationstechnologie, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Lösungsdesign und Implementierung von fachlich komplexen Anforderungen in einer verteilten Microservice Anwendung
  • Erstellung und Optimierung von CI/CD Pipelines für eine zuverlässige Delivery der Anwendung
  • Verbesserung der System Architektur und des Monitorings für hohe Verfügbarkeit
  • Migration der Anwendung auf neues Kubernetes Cluster
Technologien: Java, Spring Boot, PostgreSQL, Amazon MQ, CloudFormation, Gitlab-CI, OpenShift

09/2020 - 06/2021
Software Engineer - Backend / DevOps
DB Systel GmbH (Internet und Informationstechnologie, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Verbesserung der Verfügbarkeit und Resilienz der Anwendung
  • Aufbau eines Message Broker Mesh für horizontale Skalierung
  • Lasttests und Optimierung der Performance des eventbasierten Systems
  • Bereitstellung der Anwendung für einen weiteren Kunden im DB Konzern und Optimierung der damit verbundenen mehrfachen Delivery
  • Aufbau des Monitoring und Alertings für die Rufbereitschaft

Technologien: Java, Spring Boot, AWS Lambda, RDS, PostgreSQL, Amazon MQ, CloudFormation, JMeter, Gitlab-CI, OpenShift, Amazon Connect


04/2020 - 09/2020
Software Engineer - Backend / DevOps
DB Systel GmbH (Internet und Informationstechnologie, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Konzeption für hochverfügbaren Betrieb
  • Technologiewahl
  • Entwicklung
Technologien: Java, AWS Lambda, CloudWatch, DynamoDB, CloudFormation

06/2019 - 03/2020
Software Engineer - Full Stack
Deutsche Bundesbank (Öffentlicher Dienst, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Konzeption
  • Datenmodellierung
  • Design der Architektur
  • Einrichtung des Projekts und der Schnittstellen
Technologien: Java EE, Microprofile, Maven, JAX-RS, JSON-B, Angular, TypeScript, npm, OpenAPI, Jenkins, WebSphere Liberty, IntelliJ, SQL, JUnit, Arquillian, Enterprise Architect, JIRA

08/2018 - 03/2020
Projektleitung / Lead Engineer
Deutsche Bundesbank (Öffentlicher Dienst, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Projektleitung
  • Migration der Pilotanwendung
Technologien: Linux, Maven, Jenkins, CI, Java EE 8, Hibernate, WebSphere Liberty, JIRA

12/2017 - 01/2019
Software Engineer - Full Stack
Deutsche Bundesbank (Öffentlicher Dienst, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Konzeption
  • Datenmodellierung
  • Anforderungsanalyse
  • Implementierung der Verschlüsselungs- und Signaturkomponente

Technologien: Java EE, Maven, JAX-RS, Hibernate, JSF, PrimeFaces, Jenkins, CMS Encryption, JMS, WebSphere Liberty, IntelliJ, SQL, DB2, Enterprise Architect


10/2016 - 12/2017
Software Engineer - Full Stack
Deutsche Bundesbank (Öffentlicher Dienst, 5000-10.000 Mitarbeiter)

  • Anbindung an neue OLAP Analyse Systeme
  • Implementierung eines Moduls für die vollautomatische Erkennung von Nichteinhaltung der Meldepflicht von Banken
  • Implementierung eines Moduls für die revisionssichere Kommunikation mit den Meldepflichtigen Instituten
Technologien: Java EE, Maven, JAX-WS, Hibernate, JSF, Jenkins, WebSphere Application Server, Eclipse, DB2, XML, XSD, SQL, SQL Server

Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland
  • Remote
  • Frankfurt am Main u. Umgebung
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