Profilbild von DrAndre Gensler Data Scientist / Machine Learning Engineer / Python Developer aus Kassel

Dr. Andre Gensler

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Letztes Update: 02.01.2024

Data Scientist / Machine Learning Engineer / Python Developer

Abschluss: PhD Computer Science
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (gut)

Dateianlagen

Lebenslauf-Andre-Gensler-06-2023_130623.pdf

Skills

Technische Datenanalyse und Zeitreihenvorhersage. 
  • Langjährige Erfahrung mit realisierten Anwendungen in den Bereichen der Vorhersage der Leistung von erneuerbaren Energien, Produktionsplanung, sowie betriebswirtschaftlichen Daten.
Machine Learning und Pattern Recognition.
  • Umfangreiches Wissen mit realisierten Anwendungen bspw. in Predictive Maintenance sowie der Klassifikation ungeschützter Verkehrsteilnehmer.
Software Engineering (Python).
  • Fundiertes Wissen in der Konzeption von Software-Frameworks mit realisierten Anwendungen in den Bereichen Predictive Maintenance sowie konfigurierbaren Echtzeitframeworks für Computer Vision.
Development & Operations (DevOps).
  • Mehrjähriger operativer Betrieb eines Python Software Services in einer hybriden Cloud-Umgebungmit Azure DevOps (Continuous Integration / Deployment, Containerisierung, Monitoring, ...).

Projekthistorie

10/2020 - bis jetzt
Erstellung eines automatischen Handelssystems für Batteriekraftwerke zum Handel an mehreren Energiemärkten
SMA Solar Technology AG (Energie, Wasser und Umwelt, 1000-5000 Mitarbeiter)

Eigene Projektschwerpunkte:
  • Konzeption und technisches Consulting der Umsetzung der algorithmischen Trading-Komponente des Gesamtprojekts
  • Analyse und quantitative Bewertung von Backtesting-Datensätzen von Zulieferern von Markt-Preisforecasts
  • Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, Azure DevOps, Kubernetes, Docker

06/2021 - 07/2021
Erstellung eines Algorithmus zur ökonomisch optimalen Allokation von Fertigungsteilen für Produktionsplanung
SMA Solar Technology AG (Energie, Wasser und Umwelt, 1000-5000 Mitarbeiter)

Eigene Projektschwerpunkte:
  • Automatisierte ökonomisch globale Optimierung der Produktionsplanung durch einen Algorithmus mittels “linear programming”
  • Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
  • Eingesetzte Technologien: Python, python-mip, pandas, jupyter-lab, plotly

10/2018 - 06/2019
Entwicklung eines Predictive Maintenance Frameworks zur prädiktiven Fehlerdetektion von Photovoltaik-Wechselrichtern
SMA Solar Technology AG (Energie, Wasser und Umwelt, 1000-5000 Mitarbeiter)

Entwicklung eines Predictive Maintenance Frameworks zur prädiktiven Fehlerdetektion von Photovoltaik-Wechselrichtern

Eigene Projektschwerpunkte:
  • Erstellung eines konfigurierbaren Python-Frameworks zur Durchführung von Predictive Maintenance Analysen sowie Aufbau interner Datenverarbeitungs-Bibliotheken und -Pipelines.
  • Erstellung von einigen Expertenfunktionen zur Detektion von spezifischen Fehlern in Photovoltaik-Invertern-Vorhersage von Ausfallwahrscheinlichkeiten für Einzelbauteile auf Basis von isotonischenRegressionsmodellen
  • Eingesetzte Technologien: Python, pandas, numpy, sklearn, sqlalchemy, pyarrow

01/2017 - 08/2017
Entwicklung eines Leistungsvorhersage-Verfahrens für Windkraftanlagen unter Mo-dellierung der Unsicherheit der Leistungserzeugung
Intelligente Eingebettete Systeme, Universität Kassel (Energie, Wasser und Umwelt, 500-1000 Mitarbeiter)

Eigene Projektschwerpunkte:
  • Erstellung parametrischer und nichtparametrischer Dichtevorhersagen der Leistungserzeugung
  • Entwicklung einer neuartigen Ensemble-Technik zur dynamisch gewichteten Kombination von Einzel-Dichtevorhersagen zu einem Ensemble-Mischmodell
  • Eingesetzte Technologien: Matlab, Neural Net Toolbox, Machine Learning Toolbox, Optimi-zation Toolbox, Global Optimization Toolbox

01/2020 - 05/2010
Erstellung eines Proof-of-Concept zur datenbasierten Vorhersage des Absatzes vonHardware-Verkäufen
SMA Solar Technology AG (Energie, Wasser und Umwelt, 1000-5000 Mitarbeiter)

Eigene Projektschwerpunkte:
  • Datenbasierte Vorhersage der Verkaufszahlen von einzelnen Produkt-Gruppen auf Basis von historischen Verkaufszahlen sowie Modellen der Marktentwicklung
  • Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse an firmeninterne Stakeholder
  • Eingesetzte Technologien: Python, scikit-learn, prophet, statsmodels, pandas, plotly

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
Bevorzugt suche ich ein Projekt in Frankfurt oder Kassel.
In diesen Städten ist es kein Problem ins Büro zu fahren.
Ansonsten bevorzuge ich es remote zu arbeiten.
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