Profilbild von Franz Beier Data Scientist, Machine Learning Practitioner, Data Science Consultant, Python Developer aus Leipzig

Franz Beier

verfügbar

Letztes Update: 26.02.2024

Data Scientist, Machine Learning Practitioner, Data Science Consultant, Python Developer

Abschluss: Physiker, Informatiker
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Skills

Was ich anbiete:
  • Beratung zur Datenstrukturierung, Verarbeitung und Darstellung
  • Unterstützung bei der Entscheidungsfindung ob gesammelte Daten Potential bergen und wenn ja, welches
  • Entwicklung von Algorithmen zur Datenauswertung und übersichtlichen und aussagekräftigen Darstellung
  • Entwicklung von Web-Applikationen zur dynamischen Darstellung von Daten
  • Entwicklung und Training von Maschinenlern-basierten Modellen zur Klassifikation
  • Workshops Python (Grundlagen Python, Python für WissenschaftlerInnen und IngeneurInnen, Data Science, Machine Learning)
  • Aufbereitung von Auswertungsergebnissen in präsentations- und publikationsfähiger Form
       
Mein bisherigen Arbeitsfeld:
  • Aufbereitung von Daten unterschiedlicher Ausgangsformate (Datenbanken, Messdaten in unstrukturierter Form, HDF5)
  • Verarbeitung von Daten mit statistischen Methoden (k-means, Entscheidungsbäume, )
  • Trainieren und Anwenden von Modellen (machine learning, deep learning) mit Fokus auf maschinellem Sehen und Bildverarbeitung
  • Simulation komplexer Systeme (numerisches Lösen gekoppelter Gleichungssysteme, Rand- und Anfangswertprobleme)
  • Beschreibung von Systemen mit mathematischen Methoden
  • Automatisierte Auswertung von Live-Daten
  • Visualisierung von Daten und interaktive Grafiken
  • Evaluation und Bewerung von Ergebnissen der Datenauswertung zur Entscheidungsfindung in Industrieprojekten
  • Softwareentwicklung mit Python und Erfahrung mit Versionierungs und Ticketsystemen (git)

Meisteingesetzte Technologien
  • Python Data Science Stack (numpy, scipy, hdf5, matplotlib, seaborn, pandas)
  • Python Machine Learning Stack (tensorflow, keras, scikit-learn, pytorch)
  • D3.js, JavaScript zur interaktiven Darstellung von Daten

Projekthistorie

  •     2009 - 2018 Versuchsplanung, Datenstrukturierung, Datenauswertung in internationalen Industrieprojekten mit mehr als 20 Projektpartnern in der optischen Industrie bei Fraunhofer
  •     2019 - Auswertung von Finanzdaten zur dynamischen Darstellung von Langzeitrenditen

Reisebereitschaft

Weltweit verfügbar
  • Vollzeit ab 01.05.2024
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