Suchmaschinen - Spezialist
(Öffentlicher Dienst, >10.000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
Programmiersprachen: SQL, PL/SQL, Python
Datenbanken: Elasticsearch, Solr, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgresSQL, Prometheus, Cassandra, MongoDB
Big Data / Cloud / Container: Apache Spark, AWS, Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, Talend, Kafka, Flink
Datenanalyse / Machine Learning Tools: R, Jupyter, IPython, TensorFlow, RapidMiner, KNIME
Datenvisualisierungstools / Reporting: Tableau, ggplot, JasperSoft, Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services
Python Pakete: Numpy, Pandas, Scikit-learn
Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac OS
Sonstiges: Agiles Projektmanagement
Versionierung: Git
Atlassian Jira, Confluence, Bamboo, Bitbucket
Datenbanken: Elasticsearch, Solr, Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgresSQL, Prometheus, Cassandra, MongoDB
Big Data / Cloud / Container: Apache Spark, AWS, Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, Talend, Kafka, Flink
Datenanalyse / Machine Learning Tools: R, Jupyter, IPython, TensorFlow, RapidMiner, KNIME
Datenvisualisierungstools / Reporting: Tableau, ggplot, JasperSoft, Microsoft Analysis Services, Microsoft Reporting Services
Python Pakete: Numpy, Pandas, Scikit-learn
Betriebssysteme: Linux, Windows, Mac OS
Sonstiges: Agiles Projektmanagement
Versionierung: Git
Atlassian Jira, Confluence, Bamboo, Bitbucket
Projekthistorie
10/2022
-
07/2023
Konzeption und Aufbau einer Suchmaschine
Erstellung eines Projektplans
Dokumentation der Architektur in Confluence
Erstellung eines Projektplans
Dokumentation der Architektur in Confluence
04/2021
-
07/2023
Data Architect, Data Engineer
(Marketing, PR und Design, 50-250 Mitarbeiter)
Review und Wartung der aktuellen Daten-Architektur
Weiterentwicklung des Datenmodells und Beratung hinsichtlich State-of-the-Art Technologien
Entwicklung von ELT Pipelines in Python
Anbindung verschiedenster APIs
Erstellung von Berichten / Dashboards
Weiterentwicklung des Datenmodells und Beratung hinsichtlich State-of-the-Art Technologien
Entwicklung von ELT Pipelines in Python
Anbindung verschiedenster APIs
Erstellung von Berichten / Dashboards
03/2021
-
08/2021
Data Architect, Data Engineer
(Internet und Informationstechnologie, 250-500 Mitarbeiter)
Konzeption eines Data Lake Datenbankmodells sowie der ETL-Strecken zum Überwachen von Immobilienangeboten
Umsetzung der Konzeption (ETL, Konfiguration Elasticsearch, Postgres-Datenbank)
Erstellung von Dashboards in Kibana
Optimierung der Suchmaschine
Umsetzung der Konzeption (ETL, Konfiguration Elasticsearch, Postgres-Datenbank)
Erstellung von Dashboards in Kibana
Optimierung der Suchmaschine
10/2020
-
12/2020
Data Engineer
(Banken und Finanzdienstleistungen, 1000-5000 Mitarbeiter)
Entwicklung eines Dashboards um Sales zu monitoren.
Ablösung des alten Dashboards für die Geschäftsführung auf eine neue Version
Aufnahme der Requirements und Entwicklung der Datenarchitektur und Abfrage in SQL
Aufsetzen einer Entwicklungsumgebung mit Docker.
Ablösung des alten Dashboards für die Geschäftsführung auf eine neue Version
Aufnahme der Requirements und Entwicklung der Datenarchitektur und Abfrage in SQL
Aufsetzen einer Entwicklungsumgebung mit Docker.
02/2020
-
10/2020
Data Engineer, Data Architect
(Medien und Verlage, 5000-10.000 Mitarbeiter)
Entwicklung einer Recommendation Engine für Multiplattform in Elasticsearch
Als Datengrundlage werden Artikel von verschiedenen Portalen (News, Sportnachrichten, E-Paper) in Elasticsearch gespeichert und mittels eines Algorithmus sollen Artikel empfohlen werden.
Aufbau und Review der Datenarchitektur für Web-Analytics in AWS mit SnowPlow Analytics
Zur Auswertung werden die Benutzeraktionen auf Websites getrackt und in Echtzeit mit Kinesis verarbeitet.
Die Daten werden in Redshift und S3 gespeichert und mit Quicksight und Metabase Dashboards erstellt.
Als Datengrundlage werden Artikel von verschiedenen Portalen (News, Sportnachrichten, E-Paper) in Elasticsearch gespeichert und mittels eines Algorithmus sollen Artikel empfohlen werden.
Aufbau und Review der Datenarchitektur für Web-Analytics in AWS mit SnowPlow Analytics
Zur Auswertung werden die Benutzeraktionen auf Websites getrackt und in Echtzeit mit Kinesis verarbeitet.
Die Daten werden in Redshift und S3 gespeichert und mit Quicksight und Metabase Dashboards erstellt.
Zertifikate
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
1 Tag pro Woche Vor Ort verfügbar, in Berlin 5 Tage
