Umsetzung einer Business Analytics Suite zum Betrieb von Künstlichen Autopoietischen Neuronalen Systemen (KANS) auf Basis von TensorFlow (Python), AWS Cloud Services Anbindung sowie Microservices/Serverless Deployments und Pipeline Entwicklung (EC2, EKS, S3, Lambda), jHipster (Spring Boot, OAuth2/Keycloak, Liquibase) und Angular 12/PrimeNG, Konfiguration auf Basis von Gradle, Git sowie Konfiguration und Pflege der CI-Umgebung mit GitLab, Prometheus, Docker/Kubernetes, Jenkins und SonarCube, 3D Modellierung von Unternehmensdaten mit Blender zur WebGL-Visualisierung und -Steuerung innerhalb Angular-SPA, Entwicklung von Input-Vektoren zum Aufbau des KANS, Validierung der Machine Learning Algorithmen durch Output-Vektor-Vergleiche mit Unternehmens-Datenmodell, Unterstützung der Business-Analyse im Rahmen der forensischen Rechts- und Compliance-Analyse, Migration des Atlassian-Stacks zu GitLab, Implementierung von UI-Components zur Annotation von PDF-Dokumenten, Visualisierung von Graphen innerhalb der Angular SPA zur Analyse von Dokumenten-Verknüpfungen, Implementierung einer UI zur Anzeige von Schwachstellen- und Maßnahmen-Katalogen zur Unternehmens-Analyse