Karl Zeiss Oberkochen
Karl Zeiss Oberkochen
(Industrie und Maschinenbau, 1000-5000 Mitarbeiter)
Schlagwörter
Skills
Programierung: Klassische Evolution von Assembler, PASCAL, Delphi, Perl, zu Python, Cython. OOP und Componenten-Design.
Relationale- und Objekt-Datenbanken sowie SPARQL, NetCDF, HDF5
Frameworks: Zope-Toolkit/Zope3/Plone; Numpy, Scipy, Pandas, Bokeh
Interaktive Visualisierung in Javascript: VueJS, NuxtJS, D3.js, PIXI
Performance Optimierung von der Hardware, über Algorithmen, Datenstrukturen, bis hin zur Optimierung von Python Code mit Cython.
Plattform: Linux seit 20 Jahren (90% Debian, 5% RH, 5% SuSE)
Netzwerk: CISCO komplexe Network setups; Shorewall-Firewalls für Setups mit dutzenden VLANs; Infiniband
Architektur: Hochverfügbare Servercluster
Spezialität: High performance computing: Z.B. 600 GB Roh-Daten in einen tausend-seitigen PDF-Report mit 4 Grafiken pro Seite umwanden in 15 Minuten auf einem Desktop-PC. Oder eine Computersimulation um eine Zehner-Potenz schneller laufen zu lassen.
Open-Source: Wir arbeiten ausschließlich mit Open-Source-Bibliotheken und arbeiten selber in mehreren Open-Source-Projekten https://github.com/Inqbus mit.
Relationale- und Objekt-Datenbanken sowie SPARQL, NetCDF, HDF5
Frameworks: Zope-Toolkit/Zope3/Plone; Numpy, Scipy, Pandas, Bokeh
Interaktive Visualisierung in Javascript: VueJS, NuxtJS, D3.js, PIXI
Performance Optimierung von der Hardware, über Algorithmen, Datenstrukturen, bis hin zur Optimierung von Python Code mit Cython.
Plattform: Linux seit 20 Jahren (90% Debian, 5% RH, 5% SuSE)
Netzwerk: CISCO komplexe Network setups; Shorewall-Firewalls für Setups mit dutzenden VLANs; Infiniband
Architektur: Hochverfügbare Servercluster
Spezialität: High performance computing: Z.B. 600 GB Roh-Daten in einen tausend-seitigen PDF-Report mit 4 Grafiken pro Seite umwanden in 15 Minuten auf einem Desktop-PC. Oder eine Computersimulation um eine Zehner-Potenz schneller laufen zu lassen.
Open-Source: Wir arbeiten ausschließlich mit Open-Source-Bibliotheken und arbeiten selber in mehreren Open-Source-Projekten https://github.com/Inqbus mit.
Projekthistorie
01/2021
-
bis jetzt
Entwicklung von Unternhmens-Spezifischer Software
02/2017
-
bis jetzt
Open-Data Portal des Landes Brandenburg
Das Open-Data-Portal setzt den Deutschen Meta-Daten-Standard DCAT-AP.de um. Es nimmt Daten von Datenbereitstellern in BBG in Form von RDF-Datenstrukturen auf, und validiert diese gegen DCAT-AP.de.
DieDaten landen dann in einem Tripelstore (Blazegraph) aus dem Sie dann via SPARQL-Queries über eine Python-Flask Apllication-Server an ein VUE-JS Web-Frontend zur Visualisierung übergeben werden.
DieDaten landen dann in einem Tripelstore (Blazegraph) aus dem Sie dann via SPARQL-Queries über eine Python-Flask Apllication-Server an ein VUE-JS Web-Frontend zur Visualisierung übergeben werden.
09/2016
-
bis jetzt
Entwicklung der Online Visualisierung des Europäischen Vulkan-Asche-Monitoring Systems
Full-Stack Entwicklung.
Python Backend für parallelisiertes Numbercrunching in Echtzeit: 4 Files pro Sekunde, 250.000 Files pro Tag.
Python Apllication Server in Flask.
Interaktive Web-Grafiken mit D3 und Pixi um beliebig große Datenmengen (Zeitreihen) interaktiv zu visualisieren.
https://e-profile.eu
Python Backend für parallelisiertes Numbercrunching in Echtzeit: 4 Files pro Sekunde, 250.000 Files pro Tag.
Python Apllication Server in Flask.
Interaktive Web-Grafiken mit D3 und Pixi um beliebig große Datenmengen (Zeitreihen) interaktiv zu visualisieren.
https://e-profile.eu
11/2004
-
bis jetzt
Aufbau und Support für das Apodiscounter HA-Cluster
Apodiscounter ist die drittgrößte Versandt-Apotheke Europas. Wir betreiben seit 15 Jahren Server-Cluster in einem Dualen Rechenzentrum.
Die komplette Netzwerk-Architektur, Firewall-design, VLANs, CISCO-Technik sind aus meiner Hand.
Mehrere Pacemaker Fail-Over-Systeme machen alle Stufen der Datenpipeline vom Backend bis zum Front-End Hochverfügbar.
2 Stunden Downtime in 15 Jahren Betrieb.
Die komplette Netzwerk-Architektur, Firewall-design, VLANs, CISCO-Technik sind aus meiner Hand.
Mehrere Pacemaker Fail-Over-Systeme machen alle Stufen der Datenpipeline vom Backend bis zum Front-End Hochverfügbar.
2 Stunden Downtime in 15 Jahren Betrieb.
09/2023
-
11/2023
Großer BRD Gashändler
(Energie, Wasser und Umwelt, 50-250 Mitarbeiter)
Coaching FASTAPI, Postgres
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland, Österreich und Schweiz
Remote: Worldwide
Local: Germany
Local: Germany
Sonstige Angaben
I live in bavaria in the foothills of the alps, together with my wife, my daughter and our three cats. My hobby is fotography http://fotogruppe-altenstadt.de and exploring the nature by e-bike.
