Christoph Meier nicht verfügbar bis 01.01.2020

Christoph Meier

Entwickler & Berater für Machine Learning / AI / Optimierung

nicht verfügbar bis 01.01.2020
Profilbild von Christoph Meier Entwickler & Berater für Machine Learning / AI / Optimierung aus Unterhaching
  • 82008 Unterhaching Freelancer in
  • Abschluss: Promotion
  • Stunden-/Tagessatz: 100 €/Std. 800 €/Tag
    Verhandlungsbasis
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (Grundkenntnisse)
  • Letztes Update: 19.02.2019
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Christoph Meier Entwickler & Berater für Machine Learning / AI / Optimierung aus Unterhaching
DATEIANLAGEN
CV English
Der Download dieser Datei ist nur mit einem kostenpflichtigen Account möglich.
CV Deutsch
Der Download dieser Datei ist nur mit einem kostenpflichtigen Account möglich.
SKILLS
Python, Java, Eclipse, Git/GitHub, Supervised/Unsupervised/Deep-Learning (scikit-learn, Keras, TensorFlow, nltk, pandas, numpy, seaborn etc.), Docker, Spark 2.0, PostgreSQL
REFERENZEN
Projektauswahl:

NLP und Bildklassifizierung in der Medienindustrie (2018 - 2019)
  • Softwareentwicklung (in Python) und Beratung für verschiedene Dienste einer Bild-Mining Software
  • Hauptaufgaben: Extractive Text Summarization, Bilderkennung mit Transferlernen

Vorhersage von Kundenabwanderung für einen Strom- und Gasversorger (2018)
  • In Python programmierte Software zur Vorhersage der Kundenabwanderung (Wahrscheinlichkeit einer Kündigung des laufenden Vertrags für ca. 40.000 Kunden) für einen führenden Strom- und Gasversorger
  • Aufgaben: Datenexploration, Datenreinigung / Datenaufbereitung, Anwendung und Vergleich mehrerer ML-Modelle sowie Ergebnisaufbereitung und Generierung von „Business Insights“ zur Reduktion der Kundenabwanderung.

Aktien-Vorhersage mit Hilfe von LSTMs (2017)
  • In Python programmierte Software zur Vorhersage von Aktienkursen mittels Long-Short-Term-Memory Neural Networks
  • Mögliche Vorhersage von 1-40 Tagen, exzellente Backtesting-Ergebnisse für Aktien von Apple und Volkswagen
  • Vergleich mit anderen Regressoren (Support Vector Regressor, KNN Regressor, Random Forest Regressor)

Klassifizierung von Hunderassen mit Hilfe von CNNs (2017)
  • Detektion von Hunden in beliebigen Bildern sowie deren Klassifizierung aus 102 verschiedenen Rassen mit Hilfe von Convolutional Neural Networks
  • Aufbau eines eigenen CNNs sowie Anwendung von Transfer Learning (ResNet-50) mittels Keras/TensorFlow in Python

Abtaktungsoptimierung in der Automobilindustrie (2008 - 2017)
  • In Eigenregie entwickelte Software AOP-LB™ (?100k LoC in Java) für das NP-harte Abtaktungsproblem
  • AOP-LB™ konnte als erste Software überhaupt praktikable und Pareto-optimale Lösungen für das Problem erzeugen
  • Kommerzieller Einsatz der Software und Beratung bei mehreren Automobilherstellern (z.B. Mercedes, Volkswagen)

Interplanetares Supply-Chain-Management (2006 - 2007)
  • Software-Ingenieur für eine Simulations- und Optimierungssoftware für interplanetares Supply-Chain-Management
  • Projektpartner: MIT und NASA JPL, Primäres Use-Case Szenario: Transfers / Logistik zwischen Erde-Mond-Mars
  • Durchführung von Anforderungs- und Entwurfsphase mit Hilfe von UML, Mitarbeit an der Implementierung (in Java)
ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
Präferenz Raum München, generell aber flexibel
KONTAKTANFRAGE VERSENDEN

Ja, ich akzeptiere die AGB

Ja, ich akzeptiere die Datenschutzbestimmungen

Hinweis: der Versand ihrer Kontaktanfrage ist komplett kostenfrei