{"id":44119,"date":"2025-02-04T10:00:00","date_gmt":"2025-02-04T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.freelancermap.de\/blog\/?p=44119"},"modified":"2025-10-30T10:34:35","modified_gmt":"2025-10-30T09:34:35","slug":"top-skill-radar-positionierungschancen-fuer-machine-learning-engineers","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.freelancermap.ch\/blog\/top-skill-radar-positionierungschancen-fuer-machine-learning-engineers\/","title":{"rendered":"Top-Skill-Radar: Positionierungschancen f\u00fcr Machine Learning Engineers"},"content":{"rendered":"\n

K\u00fcnstliche Intelligenz hat sich l\u00e4ngst als ein unverzichtbarer Bestandteil unserer modernen Gesellschaft etabliert. Machine Learning Engineers entwickeln jedoch schon seit l\u00e4ngerem Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen. Der neue Top-Skill-Radar von freelancermap gibt Einblick in die bereits vorhandenen Kompetenzen der Experten und die Erwartungen der Auftraggeber.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Was ist der Top-Skill-Radar?<\/h2>\n\n\n\n

Um abzubilden, wie freie Experten derzeit auf dem Markt aufgestellt sind und welche Skills Unternehmen haupts\u00e4chlich suchen, hat freelancermap den \u201eTop-Skill-Radar\u201c ins Leben gerufen. Dieser soll Trends zu Angebot und Nachfrage<\/strong>, f\u00fcr spezielle Berufsfelder, aufzeigen und Freelancern dabei helfen, Positionierungschancen<\/strong> zu erkennen.<\/p>\n\n\n\n

Zur Untersuchung wurden anonymisierte Daten von \u00fcber 70.000 Freelancer-Profilen<\/strong> und 100.000 Projektausschreibungen <\/strong>herangezogen. Die Ergebnisse der Auswertung zum Berufsbild „Machine Learning Engineer“ zeigen, wie sich Experten aufstellen m\u00fcssen, um dem Konkurrenzdruck standhalten zu k\u00f6nnen \u2013 nicht nur im freien Projektgesch\u00e4ft.<\/p>\n\n\n\n

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\u201eBei etablierten Technologien wie Python oder AWS gibt es ein stabiles Gleichgewicht zwischen Angebot und Nachfrage. Doch in aufstrebenden Bereichen wie Large Language Models oder Databricks zeigt sich eine deutliche Diskrepanz. Freelancer, die sich hier fr\u00fchzeitig weiterbilden, k\u00f6nnen sich einen klaren Vorteil auf einem sich wandelnden Markt sichern.\u201c<\/em>

Thomas Maas<\/strong>, CEO freelancermap<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Expertise & F\u00e4higkeiten: Raketenstart f\u00fcr Large Langue Models<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In Projektausschreibungen steht das Schlagwort \u201eMachine Learning\u201c ganz oben \u2013 wenig \u00fcberraschend, denn der Begriff ist die naheliegende Wahl bei der Suche nach Experten in diesem Bereich. <\/p>\n\n\n\n

Spannender wird es auf Platz zwei: Large Language Models<\/strong> (LLM) geh\u00f6ren mittlerweile zu den meistgesuchten F\u00e4higkeiten<\/strong>, doch nur wenige Freelancer bieten hier bislang ihre Expertise an.<\/p>\n\n\n\n

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Diese F\u00e4higkeiten sollten Machine-Learning-Freelancer beherrschen.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Unsere Auswertung zeigt, wie rasant sich die Technologie entwickelt \u2013 vor einem Jahr tauchte der Begriff auf freelancermap weder in Profilen noch in Ausschreibungen auf. <\/p>\n\n\n\n

Wer sich in diesem Bereich weiterbildet<\/strong> und seine Kompetenzen aktiv vermarktet, kann sich attraktive Projektchancen<\/strong> sichern. Auf den Pl\u00e4tzen drei und vier folgen \u201eData Science\u201c und \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c, bei denen sich Angebot und Nachfrage derzeit die Waage halten.<\/p>\n\n\n\n