{"id":36930,"date":"2025-01-26T14:12:00","date_gmt":"2025-01-26T13:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.freelancermap.de\/blog\/?p=36930"},"modified":"2026-04-09T10:53:32","modified_gmt":"2026-04-09T08:53:32","slug":"was-macht-ein-big-data-analyst","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.freelancermap.ch\/blog\/was-macht-ein-big-data-analyst\/","title":{"rendered":"Was macht ein Big Data Analyst?"},"content":{"rendered":"\n
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Bis 2025 wird das j\u00e4hrliche Datenaufkommen voraussichtlich auf 175 Zettabyte ansteigen. Der Big Data Analyst kann mit diesen unvorstellbar gro\u00dfen Datenmengen umgehen. Er findet heraus, welche Informationen f\u00fcr das Unternehmen relevant sind und als Grundlage f\u00fcr Entscheidungen dienen. Er analysiert und bewertet Datens\u00e4tze, um daraus neues Wissen zu generieren.<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n

Berufsbild <\/h2>\n\n\n\n

Im Zuge der Digitalisierung <\/strong>sind Big Data Analysts zunehmend gefragt. Sie sind in zahlreichen Branchen im Einsatz, zum Beispiel im Finanzsektor, bei Versicherungen, in der Energiewirtschaft, bei Wetterdiensten und im Gesundheitswesen. Wenn eine hohe Datenmenge entsteht, ist es unabdingbar, diese systematisch auszuwerten. Dadurch gewinnen die Unternehmen wertvolle Informationen <\/strong>\u00fcber das eigene Produkt, die Zielgruppe und die Gewohnheiten ihrer Kunden. Unter anderem hilft die Datenanalyse, den Auftritt der Firma im Internet zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

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Der Big Data Analyst beschafft Daten aus externen sowie internen Datenbanken<\/strong> und wandelt Rohdaten <\/strong>in ein passendes Format um. Er untersucht gro\u00dfe Datenmengen, identifiziert Trends, entwickelt Prognosen und leitet aus den Daten wichtige Informationen ab. Zum Beispiel findet er heraus, ob eine Investition rentabel war. Weitere typische Aufgaben sind die Implementierung <\/strong>neuer Systeme zur Datensammlung und die Erstellung von Berichten. Dar\u00fcber hinaus definiert der Big Data Analyst passende Kennzahlen, um die Wirtschaftlichkeit von Prozessen abzubilden. Auch der Datenschutz pr\u00e4gt den Arbeitsalltag.<\/p>\n\n\n\n

Welche Aufgaben hat ein Big Data Analyst?<\/h2>\n\n\n\n
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  • Datenbeschaffung aus externen und internen Datenbanken<\/li>\n\n\n\n
  • Umwandeln von Rohdaten in ein passendes Format<\/li>\n\n\n\n
  • Untersuchung von Datenmengen<\/li>\n\n\n\n
  • Implementierung neuer Systeme<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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    Ein Big Data Analyst muss die wesentlichen Programmiersprachen <\/strong>und Technologien <\/strong>(SQL Queries, Oracle Datenbanken, XML, Javascript, Python, SAS, Hadoop, TensorFlow) beherrschen. Er sollte \u00fcber eine starke Affinit\u00e4t zur Mathematik <\/strong>und Statistik <\/strong>verf\u00fcgen. Au\u00dferdem braucht er sehr gute strategische und analytische F\u00e4higkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe. <\/p>\n\n\n\n

    Zu den wesentlichen Soft Skills <\/strong>geh\u00f6ren Teamf\u00e4higkeit, kommunikatives Geschick und sichere Pr\u00e4sentationstechniken, auch jenseits der Fachsprache. Das Anforderungsprofil wird erg\u00e4nzt durch Flexibilit\u00e4t, Belastbarkeit und Organisationstalent. Ein gutes Zeitmanagement kennzeichnet erfolgreiche Big Data Analysts.<\/p>\n\n\n\n

    Was muss ein Big Data Analyst k\u00f6nnen?<\/h2>\n\n\n\n
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    • Know-how im Bereich Programmiersprache und Technologien<\/li>\n\n\n\n
    • Affinit\u00e4t zur Mathematik und Statistik<\/li>\n\n\n\n
    • Strategische und analytische F\u00e4higkeiten<\/li>\n\n\n\n
    • Kommunikatives Geschick und sichere Pr\u00e4sentationstechniken<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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      Die Ausbildung zum Big Data Analyst ist nicht standardisiert. Gleichwohl erwarten die meisten Arbeitgeber mindestens einen Bachelorabschluss im Bereich der Informatik oder Datenwissenschaft<\/strong>. Absolventen anderer Disziplinen (z. B. Betriebswirtschaftslehre) ist der Quereinstieg m\u00f6glich. Dann ist es erforderlich, die IT-bezogenen Qualifikationen <\/strong>gesondert nachzuweisen. Au\u00dferdem sind f\u00fcr den Job als Big Data Analyst einschl\u00e4gige Berufserfahrungen erforderlich. Auch sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift z\u00e4hlen zu den Voraussetzungen.<\/p>\n\n\n\n

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      Spezialisierung<\/h2>\n\n\n\n

      Big Data Analysts k\u00f6nnen durch eine Spezialisierung ihre Perspektiven auf dem Arbeitsmarkt verbessern. M\u00f6gliche Schwerpunkte <\/strong>sind vektor- oder rasterbasierte Datenformate (z. B. f\u00fcr GIS). Damit kann es gelingen, den Aufstieg im Unternehmen zu beschleunigen oder den Marktwert bei anderen Arbeitgebern zu steigern.<\/p>\n\n\n\n

      Weiterbildung<\/h2>\n\n\n\n

      Ein Big Data Analyst sollte sich regelm\u00e4\u00dfig weiterbilden. Denn durch die Digitalisierung werden immer wieder neue L\u00f6sungen<\/strong> geschaffen. Gleichzeitig treten bisher unbekannte Probleme auf. Private Bildungstr\u00e4ger bieten passende Workshops und Trainings an. Typische Inhalte der Fortbildung sind Machine Learning und Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

      Gehalt<\/h2>\n\n\n\n\n\n

      Das Durchschnittsgehalt der Big Data Analysts in Deutschland liegt bei rund 56.900 Euro <\/strong>brutto im Jahr. Das Einstiegsgehalt bel\u00e4uft sich auf rund 48.400 Euro<\/strong>, das Top Gehalt auf circa 67.300 Euro<\/strong> brutto. Das Einkommen ist abh\u00e4ngig von der Gr\u00f6\u00dfe und Zahlungskraft des Arbeitgebers, der Branche, Region, der individuellen Erfahrung und Qualifikation sowie vom Verhandlungsgeschick.<\/p>\n\n\n\n

      Wie viel verdient ein angestellter Big Data Analyst?<\/h3>\n\n\n\n
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      Wie viel verdient ein selbstst\u00e4ndiger Big Data Analyst?<\/h4>\n\n\n\n

      Der durchschnittliche Freelancer Stundensatz<\/strong> eines Big Data Analysts betr\u00e4gt 100 Euro<\/strong>. Hochgerechnet auf einen 8-Stunden-Tag liegt damit der Tagessatz bei rund 800 Euro<\/strong> (Stand April 2025).<\/p>\n\n\n\n\n